SIG-TESTE

Número de Registro: 37/2026

Título: Disseminação e Avaliação do Plugin para o Moodle: SmartEdu - Aprendizado Inteligente

Programa de Extensão: (indefinido)

Resumo da Proposta: O projeto “Disseminação e Avaliação do Plugin para o Moodle: SmartEdu – Aprendizado Inteligente” tem como objetivo promover a formação de professores do ensino superior para o uso pedagógico de tecnologias baseadas em Inteligência Artificial integradas ao Ambiente Virtual de Aprendizagem Moodle. A iniciativa prevê a realização de oficinas formativas, a implantação piloto do plugin SmartEdu em instituições parceiras e a avaliação de seus impactos na prática docente e no processo de ensino-aprendizagem. Por meio da geração automatizada de resumos, roteiros de estudo e quizzes, o SmartEdu busca apoiar a personalização da aprendizagem e ampliar o uso de recursos educacionais inovadores. Os resultados serão sistematizados e disseminados em eventos acadêmicos, contribuindo para o fortalecimento da inovação pedagógica e para a produção de conhecimento científico na área de tecnologias educacionais.

Área Temática: Comunicação

Instituições Parceiras: CAPES

Número Estimado de Participantes: 100

Locais de Realização: DCC/DEAB

Data de Início: 26/02/2026

Data de Término: 26/08/2026

Justificativa: O cenário atual do ensino superior apresenta desafios relacionados à personalização da aprendizagem, ao grande volume de conteúdo e à limitação de tempo dos docentes para produção de materiais didáticos. Embora a Inteligência Artificial generativa tenha potencial para apoiar esses processos, muitos professores enfrentam barreiras técnicas para sua adoção. O projeto propõe a disseminação e avaliação do plugin SmartEdu, integrado ao Moodle, permitindo a geração automatizada de resumos, roteiros de estudo e quizzes diretamente no AVA. A iniciativa busca ampliar o acesso a tecnologias educacionais inovadoras, fortalecer práticas pedagógicas baseadas em IA e contribuir para a melhoria da qualidade do ensino superior público.

Caracterização dos Beneficiários: Os beneficiários diretos são professores do ensino superior público que utilizam o Moodle e estudantes matriculados nas disciplinas participantes dos pilotos. Também são beneficiários indiretos gestores educacionais e instituições interessadas em inovação pedagógica com IA. O projeto contempla docentes com diferentes níveis de familiaridade tecnológica, oferecendo formação acessível e apoio técnico-pedagógico para uso do SmartEdu em contextos reais de ensino.

Objetivos:

Objetivo Geral

Disseminar e avaliar o uso do plugin SmartEdu no ensino superior público, capacitando professores, implantando projetos piloto e sistematizando resultados para ampliar o uso pedagógico da Inteligência Artificial no Moodle.

Objetivos Específicos

1. Capacitar docentes para o uso pedagógico do SmartEdu.

2. Implantar e acompanhar o plugin em instituições parceiras.

3. Disseminar resultados e boas práticas em eventos acadêmicos.

Metas:

Capacitar cerca de 500 professores por meio de oficinas presenciais e online.

Implantar o plugin em instituições parceiras em disciplinas reais.

Produzir materiais de apoio (vídeos, guias e FAQs).

Coletar dados qualitativos e quantitativos sobre uso e impacto pedagógico.

Submeter pelo menos dois trabalhos para eventos acadêmicos.

Fundamentação Teórica: O projeto fundamenta-se em abordagens contemporâneas de inovação pedagógica, aprendizagem ativa e uso de Inteligência Artificial generativa na educação. A integração da IA ao Ambiente Virtual de Aprendizagem favorece a personalização do ensino e a otimização da prática docente. Estudos recentes apontam que ambientes digitais, como o Moodle, aliados a ferramentas inteligentes, ampliam o engajamento discente e facilitam a mediação pedagógica. A proposta dialoga com pesquisas sobre Tecnologias Educacionais, Design Instrucional e Educação Digital, alinhando-se à expansão do uso do Moodle em escala global.

Metodologia:

A metodologia está estruturada em três eixos:

1. Formação de professores: realização de oficinas presenciais e remotas sobre IA aplicada à educação e uso do SmartEdu, com produção de materiais didáticos.

2. Implantação piloto: instalação do plugin em instituições parceiras, acompanhamento do uso em disciplinas reais e coleta de dados por questionários, entrevistas e logs.

3. Disseminação científica: apresentação dos resultados em eventos acadêmicos e produção de publicações técnico-científicas.

O monitoramento ocorrerá por meio de relatórios periódicos e análise dos indicadores definidos no projeto.

Impactos na Formação Discente: O projeto contribuirá para o desenvolvimento de competências digitais e autonomia na aprendizagem dos estudantes, ao disponibilizar recursos automatizados de síntese e estudo. Além disso, a participação de bolsistas de graduação promove formação prática em desenvolvimento tecnológico, pesquisa aplicada e inovação educacional.

Relação Ensino, Pesquisa e Extensão: A proposta integra ensino, pesquisa e extensão ao aplicar uma solução tecnológica em contextos reais de aprendizagem, coletar dados para produção científica e promover ações formativas abertas à comunidade acadêmica. O projeto fortalece a inovação pedagógica ao transformar resultados de pesquisa em práticas educacionais concretas.

Relação com a Sociedade e Impacto Social: O projeto contribui para democratizar o acesso a tecnologias educacionais baseadas em IA, ampliando a inclusão digital docente e discente. A disseminação do SmartEdu pode beneficiar outras instituições públicas e privadas, promovendo melhorias na qualidade do ensino e estimulando a cultura de inovação pedagógica no país.

Resultados Esperados:

Professores capacitados e utilizando o SmartEdu de forma autônoma.

Plugin implantado e validado em contextos reais de ensino.

Produção de materiais instrucionais e publicações científicas.

Ampliação da visibilidade do uso da IA na educação superior.

Consolidação de uma rede de professores multiplicadores.

Indicadores de Acompanhamento e Avaliação:

Número de professores capacitados nas oficinas.

Quantidade de disciplinas e instituições participantes dos pilotos.

Número de estudantes beneficiados.

Taxa de uso do plugin nos ambientes Moodle.

Resultados de questionários de percepção e usabilidade.

Quantidade de trabalhos submetidos e apresentados em eventos.

Cronograma:

Fevereiro de 2026 – Planejamento das ações formativas e organização das oficinas de capacitação, incluindo ajustes metodológicos, definição de cronograma detalhado e preparação dos ambientes Moodle para implantação do plugin.

Março a Abril de 2026 – Realização das oficinas de capacitação presenciais e remotas com professores das instituições participantes, bem como produção e disponibilização dos materiais de apoio (vídeos tutoriais, guias rápidos e FAQs).

Abril a Junho de 2026 – Implantação do plugin SmartEdu nas instituições parceiras e acompanhamento do uso em disciplinas reais, com suporte técnico e pedagógico aos docentes participantes.

Maio a Julho de 2026 – Coleta e análise de dados quantitativos e qualitativos sobre o uso da ferramenta, incluindo aplicação de questionários, entrevistas e análise de registros de uso do Moodle.

Julho a Agosto de 2026 – Sistematização dos resultados obtidos, elaboração de relatórios técnicos e produção de artigos e resumos para submissão em eventos acadêmicos.

Agosto a Setembro de 2026 – Disseminação dos resultados por meio de apresentações em eventos, oficinas institucionais e ações de divulgação científica, além da consolidação do relatório final do projeto.

Descrição Resumida: Participação em projeto de extensão voltado à formação docente e à inovação pedagógica com uso de Inteligência Artificial no Moodle, envolvendo oficinas formativas, implantação piloto do plugin SmartEdu e ações de avaliação e disseminação científica, com foco no aprimoramento das práticas de ensino e aprendizagem no ensino superior.

Equipe:

Alunos de Graduação:

Nenhum

Docentes:

• CLEBER CARVALHO DE CASTRO - Início: 26/02/2026 - Término: Não definido - Vínculo: Ativo

Técnicos Administrativos:

• ALEXANDRE JOSE DE CARVALHO SILVA - Início: 26/02/2026 - Término: Não definido - Vínculo: Ativo

Alunos de Pós-Graduação:

Nenhum

Outros Usuários:

Nenhum

Renovações de Projetos:

Coordenador do Projeto: PAULO AFONSO PARREIRA JUNIOR

Setor: DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

E-mail Institucional: pauloa.juniorufla.br

E-mail Alternativo: pauloafpjuniorgmail.com

Situação de Aprovação: Registrado

Submetido pelo Coordenador do Projeto em: 26/02/2026 - 10:44:12

Aprovado pelo Conselho Departamental (Lavras) ou pelo Colegiado de Extensão (Paraíso) em: 09/03/2026 - 13:59:25

Aprovado pelo Colegiado de Extensão (Lavras) ou pelo Diretor da UA (Paraíso) em: Nenhuma

Histórico de Coordenação:

• PAULO AFONSO PARREIRA JUNIOR: De 26/02/2026 em diante.